GovLoop 正在举办 第五届年度政府创新者虚拟峰会，这是一场全天虚拟活动，包含五种不同的在线培训、交流机会和资源，以帮助政府更好地开展工作——我们将为您回顾每一场会议。 点击此处 阅读其他培训的文章。
随着政府数据量的激增，加强协作和信息共享是任何机构的重要目标。近期出台的立法，如《数据法案》和《网络安全信息共享法案》，为机构实现这些目标提供了额外的激励。然而，数据通常存储在互不相连的孤岛中，使得协作和共享变得困难。
美国人口普查局首席技术官 Avi Bender 和 MarkLogic 销售工程高级总监 Kevin Morgan 参加 GovLoop 年度政府创新者虚拟峰会，讨论机构如何克服数据孤岛障碍并充分发挥数据潜力。
数据是人口普查局的核心。它是联邦最大的统计机构，也是其他机构的调查局。访问、搜索和使用来自内部和外部来源的数据是人口普查局工作的关键，无论是就其工作而言，还是就使用其数据的人员而言。
为了保持对内的数据访问，人口普查局建立了数据管理系统和数据治理流程，使机构官员能够访问他们实现任务目标所需的数据。对外，他们通过应用程序接口 (API) 向公民发布公共数据，让人们可以根据自己的意愿交互和使用数据。
本德表示，人口普查局希望将其数据的创新用途扩展到机构之外，让公民能够使用。该机构通过其城市软件开发工具包 (SDK) 实现了这一目标，该工具包允许人们基于这些数据开发程序和应用程序。这种信息共享对于当前的智能城市计划尤为重要，该计划利用人口普查局的数据以及交通、能源和其他机构的信息来开发智能城市见解。
从不同来源收集数据可以产生切实可行的见解，从而 台湾手机 改善政府服务和公民福祉，但这并不容易。谈到目前的数据状况，摩根指出，对于看似简单的问题，很难找到答案。据《纽约时报》的一篇文章称，数据科学家要花费高达 80% 的时间处理数据，然后才能从中获得有用的见解。
消除数据孤岛的最大挑战之一也是整个公共部门面临的最大挑战之一：用更少的资源做更多的事情。最近的立法以及对新服务的需求增加促使各机构加强协作和信息共享，但资源却没有增加。这些压力超过了数据集成和开发的速度。使传统的遗留基础设施适应现代需求和期望非常困难，需要新的创新解决方案。
目前有一些解决方案，但它们往往会带来问题。一种解决方案是企业数据仓库，即不同数据集的中央存储库。此选项非常耗时，并且侧重于下游分析，依赖于已定义的需求。这意味着在整合新数据模型方面缺乏灵活性和灵活性。
另一种方法是企业应用程序集成，即通过一个中央框架连接整个组织的系统和应用程序以创建业务流程。这种方法在一定程度上取得了成功，但并未解决如何集成数据的根本问题，因为数据本身仍然经常以不兼容的形式存在。
有了所有这些选项，数据系统就变得更加复杂，分析和操作之间的差距也不断扩大。正如 Bender 所提到的，数据治理计划对于理解和管理共享数据至关重要，但随着数据源和单个集成解决方案的增多，数据治理变得越来越困难。复杂性导致僵化，组织很难知道权威来源是什么以及在哪里。
Morgan 描述了用户对数据集成解决方案的理想愿望清单。它应该敏捷灵活，适应所有类型的数据，丰富数据而不产生重复和冗余，保持安全性并支持可扩展性。
实现这些目标的一种选择是运营数据中心，它为组织数据实施数据优先的企业架构。这种结构将应用程序带到数据中，使机构无需在应用程序之间移动和复制数据，并在数据层面进行集成，而不仅仅是功能层面。
有关消除数据孤岛的策略的更多信息，请阅读此处的网络研讨会幻灯片，并查看虚拟峰会以了解