机器学习 ML：随着时间的推移，。 深度学习 DP：机器学习 ML 的一个子集，其中多层神经网络基于大量数据。 什么是机器学习？ 图片 .png 它是人工智能领域的一门学科，专注于开发算法和模型，使机器能够根据经验学习并提高其在特定任务上的性能，而无需显式编程。 机器学习系统不遵循预定义的规则，而是使用数据来识别模式并做出智能决策。 该技术应用广泛，从自然语言处理和图像识别，到预测财务结果和个性化在线推荐。
商业应用：Netflix 和 Amazon Netflix 使用机器学习来分析 传真列表 用户的观看历史记录、评分、搜索和浏览。 借助这些信息，它可以根据每个用户的个人喜好个性化电影和连续剧推荐。这创造了个性化的用户体验，并有助于平台的成功。 亚马逊用它来预测购买偏好并向客户提供个性化推荐。 它还通过预测产品需求并优化交付路线和仓库管理来提高物流效率。 什么是深度学习？ 图片 .png 它是机器学习的一个高级分支，受到人脑结构和功能的启发，用于处理数据并从中学习。
深度学习采用具有多个互连层的人工神经网络从数据中提取复杂的特征并实现高水平的抽象。 这些深度网络能够解决更高级别的任务，例如图像识别、自然语言处理和决策，其性能优于其他机器学习技术。 深度学习推动了各个领域的重大进步，是现代人工智能发展的基石。 日常使用示例：Siri 和 Alexa 苹果的Siri和亚马逊的Alexa是市场上最受欢迎的两种虚拟助手，它们都依靠深度学习的力量来提供卓越的用户体验。