oogle Ads 正在推出一款新工具，旨在幫助廣告客戶更有信心轉向數據驅動的歸因。 馬特·G·薩瑟恩 SEJ 工作人員 馬特·G·薩瑟恩 2022 年 12 月 13 日 ⋅ 3 分鐘閱讀 166 分享 3.5K 閱讀 Google 正在讓 Google Ads 廣告活動輕鬆切換到數據驅動歸因，並讓廣告主在切換之前了解它將如何影響廣告活動。 數據驅動的歸因是 Google Ads 廣告系列最常用的預設歸因。然而，廣告商可能會猶豫是否要改變他們的首選歸因模型，因為不確定這將如何影響效果。 在一篇部落格文章中，Google主張轉向數據驅動的歸因，並表示與目前的歸因模型相比，廣告商通常會體驗到轉換率的增加： 「從其他歸因模型轉向數據驅動歸因的廣告主通常會發現轉換率平均增加 6%。透過數據驅動的歸因，機器學習演算法將部分信用分配給以前可能被低估的客戶接觸點。
然後，智慧出價可以對這些機會做出反應，從而提高績效。 為了幫助更多廣告主看到類似的效果提升，Google正在提高數據驅動歸因如何影響帳戶的透明度。 谷歌正在推出一種新工具，可以讓廣告主在轉向數據驅動歸因之前更清楚地了解數據驅動歸因的效果。該工具旨在幫助廣告商對切換歸因模型更有信心。 數據驅動的歸因模擬工具 谷歌正在推出一款新工具來模擬過去 7 天內自動出價對 俄羅斯電話號碼 數據驅動歸因的反應。 廣告主可以使用此工具來了解資料驅動的歸因將如何影響他們的帳戶，然後再放棄目前的歸因模型。 谷歌的部落格文章繼續： 「與任何帳戶變更一樣，了解會發生什麼是關鍵。因此，我們很快就會向符合條件的廣告商推出模擬工具，讓您了解過去 7 天內自動出價對數據驅動歸因的反應。這將幫助您在進行轉換之前了解數據驅動歸因對您帳戶的影響。
更多廣告類型的數據驅動歸因 谷歌正在將數據驅動的歸因擴展到更多類型的廣告，從應用程式轉換開始，然後添加對發現廣告的支援： 「最後，我們將繼續為更多廣告商和更多廣告類型提供數據驅動的歸因。從歷史上看，數據驅動的歸因支持搜尋、購物、展示和 YouTube 廣告。我們正在擴大對應用程式轉換的支持，並將於明年開始支援 Discovery 格式（包括效果最大化廣告活動中的格式）。 我們致力於幫助您更準確地衡量您的活動目標，並為您提供成功所需的工具。隨著機器學習和自動化的不斷進步，您可以更加自信地使用數據驅動的歸因來提供積極的營銷成果。 特色圖片息 個人電腦 廣告 馬特·G·薩瑟恩 閱讀完整的履歷 SEJ 工作人員 馬特·G·薩瑟恩 搜尋引擎雜誌資深新聞撰稿人 Matt G. Southern 是資深新聞撰稿人作。